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개요
Autify AI 에이전트는 당사의 AI 기반 어시스턴트로, 전체 품질 보증(QA) 프로세스를 간소화합니다. 새로운 시나리오 작성, 오류 문제 해결, PRD 분석, 커버리지 이해 등, 이 AI 에이전트는 사용자의 생산성과 자신감을 높이도록 설계되었습니다.
Autify 경험 또는 특정 사용 사례를 기반으로, 모든 내용을 읽는 것보다 필요에 맞는 다음 섹션을 읽는 것이 가장 큰 도움이 될 것입니다.
만약 다음의 경우라면:
불안정한 로케이터 정의로 인해 심하게 어려움을 겪고 있다면, "AI 에이전트" 섹션을 읽어보세요.
잦은 사이트 업데이트로 시나리오 실행 오류를 확인하는 데 많은 시간을 쓴다면, "AI 수정(AI fix)" 섹션을 읽어보세요.
Salesforce 테스트를 하고 있다면, "AI 에이전트" 섹션을 읽어보세요.
AI 에이전트의 기능
당사의 에이전트는 네 가지의 강력한 기능을 제공합니다.
기능 | 내용 |
|---|---|
시나리오 생성 | 자연어 지침에서 즉시 테스트 시나리오를 생성합니다. |
단계 자동 수정 | 테스트 단계의 오류를 감지하고 수정하며, 코드나 로직 수정을 자동으로 제안합니다. |
테스트 케이스 생성 | 업로드된 제품 요구 사항 문서(PRD)를 구문 분석하여 관련 테스트 케이스를 생성합니다. |
커버리지 보고서 생성 | 업로드된 테스트 케이스를 분석하여 명확하고 실행 가능한 커버리지 보고서를 생성합니다. |
시작하기
각 기능을 효과적으로 사용하는 방법
A. AI Agent를 사용한 시나리오 생성
언제:
다음과 같은 경우 이 기능을 높이 평가할 것입니다.
전체 시나리오와 요구 사항은 알고 있지만 세부 사항은 알 수 없습니다.
AI 에이전트는 누락된 단계를 채워 시나리오를 완료할 수 있습니다.
테스트 중인 사이트의 페이지 구조에 익숙하지 않습니다.
AI 에이전트는 사이트를 분석하고 프로세스를 안내할 수 있습니다.
녹화 중 특정 단계를 수행하는 방법을 잘 모르는 경우
예를 들어, 취해야 할 올바른 조치가 없거나 가능한지 여부를 모르는 경우 AI 에이전트가 최선의 접근 방식을 제안할 수 있습니다.
사용자 지정 로케이터와 같은 고급 코드를 만들어야 합니다.
AI 에이전트는 복잡한 시나리오에 대한 코드를 생성하고 제안할 수 있습니다.
어떻게:
녹음을 시작합니다.
호버 표시줄에서 "AI 에이전트"를 클릭하고 실행하려는 테스트에 대한 설명을 입력합니다(예: "제품 페이지에서 가장 저렴한 제품을 클릭하여 장바구니에 추가한 다음 항목이 장바구니에 올바르게 추가되었는지 확인").
AI 에이전트는 입력을 기반으로 시나리오를 자동으로 생성하고 기록합니다.
팁:
워크플로, 데이터 형식 또는 경계 사례에 대해 명시적으로 설명하십시오.
전체 시나리오 외에도 AI 에이전트를 사용하여 단일 단계를 생성할 수 있습니다.
AI가 약 80% 완료되도록 만드는 것을 생각해 보십시오. AI의 출력을 기반으로 검토하고 수동으로 조정하는 것이 좋습니다.
B. 단계 자동 수정
언제:
직면할 때 이 기능을 높이 평가할 것입니다.
잦은 사이트 변경
테스트 중인 웹사이트가 사용자의 가시성을 벗어나 사전 통지 없이 변경되는 경우 AI Fix는 테스트를 계속 실행하도록 시나리오를 조정할 수 있습니다.
복잡한 로케이터
시나리오가 복잡하거나 불안정한 로케이터에 의존하는 경우 AI Fix는 보다 안정적인 실행을 위해 로케이터를 단순화하고 조정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
익숙하지 않은 사이트 구조
구조나 동작에 익숙하지 않은 웹사이트를 테스트할 때 AI Fix가 수정 사항을 안내하고 적용할 수 있습니다.
어떻게:
테스트 결과를 엽니다.
오류가 발생한 단계로 이동합니다.
"AI로 수정" 버튼을 클릭하여 AI 에이전트를 실행합니다.
AI 에이전트가 오류를 분석하고 수정 사항을 제안하고 적용합니다.
팁:
AI가 적절한 수정을 제공할 수 없는 경우 "AI로 수정" 버튼이 나타나지 않을 수 있습니다.
승인하기 전에 제안된 변경 사항을 검토합니다.
수정 사항이 기대에 미치지 못하는 경우 직접적인 피드백을 제공하여 향후 결과를 개선하십시오.
C. PRD에서 테스트 케이스 생성
언제:
다음과 같은 경우 이 기능을 높이 평가할 것입니다.
테스트 사례가 포괄적인지 확실하지 않습니다.
AI는 테스트가 필요한 모든 시나리오를 포함하도록 하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Autify에 최적화된 테스트 케이스를 만들고 싶습니다.
AI는 Autify 플랫폼에 가장 적합한 테스트 케이스를 생성할 수 있습니다.
나중에 구체화할 테스트 사례의 기준 집합이 필요합니다.
초기 테스트 세트를 빠르게 생성한 다음 보다 상세하고 구체적인 시나리오에 대해 수동으로 편집할 수 있습니다.
어떻게:
시나리오 창으로 이동하고 AI로 생성을 클릭합니다. 드롭다운 메뉴에서 테스트 사례 생성을 선택합니다.
AI 에이전트 창에서 하단의 파일 아이콘을 클릭하여 테스트 케이스를 생성하려는 기능에 대한 사양 문서를 업로드합니다.
추가로 텍스트 영역에 요구 사항을 직접 입력할 수도 있습니다.
AI를 안내하기 위해 구체적인 지침을 제공할 수 있습니다. 예: "첨부된 사양에 따라 사용자 스토리에 대한 해피 경로 테스트 사례만 생성합니다."
보내기(종이비행기 아이콘)를 클릭합니다. AI 에이전트는 테스트 케이스를 생성하고 다운로드 폴더에 CSV 파일로 저장합니다.
소요 시간은 파일 크기에 따라 다를 수 있습니다.
다운로드한 CSV 파일을 열어 생성된 테스트 사례를 검토합니다.
생성된 사례가 요구 사항을 충족하지 않거나 추가 사례가 필요한 경우 AI와 상호 작용하여 더 나은 답변을 얻으십시오.
다시 생성할 때마다 새 CSV 파일이 다운로드됩니다.
팁:
최상의 결과를 얻으려면 PRD가 명확하고 잘 구성되어 있는지 확인하십시오.
특정 모듈이나 기능에 대한 보장을 요청합니다("결제 게이트웨이 섹션을 종합적으로 테스트").
성공 극대화
작업 영역 수준 사용자 지정 프롬프트 구성:
조직의 고유한 컨텍스트와 관련된 테스트를 만들고 실행할 수 있습니다. AI 에이전트는 이 컨텍스트를 AI에 미리 제공함으로써 조직의 요구 사항에 더 최적화된 시나리오를 생성할 수 있습니다.
이렇게 하면 생성된 논리가 워크플로, 요구 사항 및 테스트 목표에 더욱 밀접하게 부합할 수 있습니다.
프롬프트 엔지니어링:
각 기능에 대해 구체적이고 목표 지향적인 프롬프트를 사용합니다. 복잡한 시나리오의 경우 요청을 여러 부분으로 나눕니다.
실험 및 반복:
변형을 시도하고, 출력을 개선하고, 자동 결과와 수동 결과를 비교합니다.
검토 및 편집:
AI 제안은 편집 가능하므로 출력을 기준으로 사용하고 팀의 표준에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다.
책임감 있고 안전하며 윤리적인 사용
테스트 케이스 생성 및 커버리지 보고서 생성: 관련성, 정확성 및 편향성에 대해 AI 생성 출력을 검토합니다.
피드백 시스템을 사용하여 문제를 보고하거나 개선 사항을 제안합니다.
자주 묻는 질문
에이전트가 크고 복잡한 PRD를 처리할 수 있습니까?
예, 하지만 최상의 결과는 잘 정리되고 명확하게 작성된 문서에서 나옵니다.
이러한 AI 기능은 내 피드백을 통해 학습하나요?
아니요, 현재로서는 Autify AI가 사용자 입력을 통해 학습하지 않습니다.
업로드에 지원되는 파일 형식은 무엇입니까?
현재: PDF, CSV 및 Markdown.